RAG
Méthode qui permet à une IA de répondre à partir de documents internes ou d'une base de connaissances, au lieu de se limiter à son entraînement général.
Exemple : Un assistant RH qui répond à partir des procédures internes de l'entreprise.
Glossaire IA B2B : comprendre les termes avant de choisir un prestataire
Des définitions simples pour lire les fiches, catégories et guides Index IA sans devoir parler comme un expert technique.
Le bon réflexe n'est pas de mémoriser tous les acronymes. C'est de demander ce que le prestataire livre vraiment, comment la solution sera utilisée par vos équipes, quelles données sont nécessaires et qui maintient le dispositif après le lancement.
Agent IA
Système capable d'enchaîner plusieurs actions pour aider à accomplir une tâche.
Un agent IA peut par exemple lire une demande, chercher une information, appliquer une règle puis proposer une réponse. Il doit rester encadré quand les actions ont un impact métier ou client.
Exemple : Un agent qui analyse une demande support puis prépare une réponse pour un conseiller.
No-code
Approche permettant de créer des automatisations ou outils sans écrire beaucoup de code, souvent avec des plateformes visuelles.
Exemple : Relier un formulaire, un tableur et un email automatique avec un outil visuel.
Low-code
Approche qui combine outils visuels et développement léger pour créer plus vite des applications ou automatisations.
Exemple : Construire une application interne avec des blocs visuels et quelques règles personnalisées.
POC
Prototype court qui sert à vérifier si une idée IA fonctionne avant d'investir dans un projet complet.
Exemple : Tester un assistant sur un petit jeu de documents avant un déploiement large.
Workflow
Suite d'étapes automatisées ou semi-automatisées pour traiter une tâche métier.
Exemple : Recevoir une demande, la qualifier, créer une tâche puis prévenir la bonne équipe.
Automatisation IA
Utilisation de l'IA pour exécuter ou assister des tâches répétitives dans un processus métier.
L'automatisation IA consiste à utiliser des modèles ou agents IA pour accélérer des tâches comme le tri de demandes, la génération de réponses, la qualification de leads, l'analyse de documents ou la mise à jour d'outils internes. Elle doit être cadrée avec des règles, des contrôles et une supervision humaine quand les décisions sont sensibles.
Exemple : Une PME peut automatiser le pré-tri de tickets support avec une IA, puis laisser un humain valider les réponses importantes.
Omnicanal
Capacité à gérer plusieurs canaux comme email, chat, téléphone ou réseaux sociaux dans une même logique de parcours client.
Gouvernance IA
Règles, responsabilités et contrôles qui encadrent l'usage de l'IA dans l'entreprise.
Exemple : Définir qui valide les réponses, quelles données sont autorisées et comment les erreurs sont traitées.
Intégrateur IA
Prestataire qui connecte des solutions IA aux outils, données et processus existants de l'entreprise.
Exemple : Relier un assistant IA au CRM, au helpdesk et à une base documentaire interne.
Mise en production
Passage d'un prototype ou test IA vers un usage réel par les équipes, avec sécurité, fiabilité et maintenance.
Orchestration IA
Organisation de plusieurs outils, modèles ou étapes IA pour qu'ils fonctionnent ensemble dans un même processus.
Exemple : Un outil lit un document, un modèle résume, puis une règle transmet le résultat au bon service.
Support client IA
Usage de l'IA pour aider une équipe support à traiter les demandes clients plus vite ou avec plus de cohérence.
Exemple : Un assistant propose une réponse, mais un humain valide avant l'envoi au client.
Génération de leads
Actions qui visent à identifier ou qualifier de nouveaux prospects commerciaux.
Exemple : Un chatbot qui qualifie une demande entrante avant de la transmettre à l'équipe commerciale.
Mode d'emploi
Utiliser le glossaire dans une comparaison
Repérez le terme utilisé par le prestataire.
Demandez à quel cas d'usage concret il correspond.
Vérifiez les preuves disponibles et les limites du dispositif.
Clarifiez le budget, la maintenance et les responsabilités après lancement.
Questions fréquentes sur le jargon IA
Pourquoi Index IA utilise encore certains termes techniques ?
Certains mots sont utilisés par les prestataires eux-mêmes. Le glossaire les traduit en langage acheteur pour aider à poser de meilleures questions.
Faut-il maîtriser ces termes avant de contacter un prestataire ?
Non. L'objectif est surtout de comprendre le périmètre réel d'une offre, les preuves à demander et les risques à vérifier.
Un mot technique garantit-il une offre plus solide ?
Non. Un terme comme RAG, agent IA ou no-code doit toujours être relié à un cas d'usage, un budget, des preuves et une maintenance.