Fiche non relue par le prestataire

CGI

Conseil & intégration IA

CGI présente une offre IA de bout en bout, de la trajectoire et de l’expérimentation jusqu’à l’intégration, l’industrialisation et l’exploitation.

Comparer ce prestataire à des alternatives ↗Site officiel ↗

Positionnement Index IA

Le site officiel met en avant une approche end-to-end et responsable, avec passage de l’expérimentation à l’IA à l’échelle et maintenance opérationnelle.

La comparaison doit préciser les technologies, le mode de delivery et les références correspondant au besoin étudié.

Analyse Index IA

Budget public: Non communiqué
Relecture factuelle: Fiche non relue par le prestataire

Vous représentez CGI ? Corriger ou revendiquer cette fiche Catégorie : Data science et machine learning

Avis clients vérifiés

Avis sur CGI

Une note globale ne suffit pas. Chaque avis peut détailler cinq critères comparables pour montrer précisément les forces et les points de vigilance du prestataire.

Les avis sont relus manuellement avant publication et leur statut de contrôle reste explicite. Les preuves restent privées et l’offre commerciale du prestataire ne modifie ni les notes, ni leur publication.

Aucun avis client publié

Critères d’évaluation

La note de chaque axe reste visible séparément.

Note /5

01
Cadrage & compréhension métier
Compréhension du besoin, priorités et périmètre proposé.
— / 5
02
Expertise IA & qualité des livrables
Maîtrise technique, pertinence des choix et qualité du travail livré.
— / 5
03
Communication & pilotage
Clarté des échanges, visibilité sur l’avancement et gestion des aléas.
— / 5
04
Respect du budget & des délais
Écart entre les engagements annoncés et la réalité du projet.
— / 5
05
Mise en production & suivi
Déploiement, transfert de compétences, maintenance et accompagnement.
— / 5

Aucun avis client vérifié publié sur cette fiche pour le moment.

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Résumé décisionnel

Décider quoi vérifier d’abord

La relecture factuelle, le niveau commercial et les conclusions éditoriales sont traités séparément.

Bon fit

Organisation qui veut passer d’un POC à la production.
Projet nécessitant intégration SI et gouvernance.
Programme IA durable avec exploitation dans le temps.

Mauvais fit

Automatisation ponctuelle sans enjeu d’intégration.
Projet recherchant uniquement une formation courte.
Très petit périmètre nécessitant un prestataire ultra-léger.

Preuves disponibles

Méthode et offre IA détaillées publiquement ; références à sélectionner selon secteur et cas d’usage.

Points à clarifier

Vérifier les équipes et expertises réellement affectées au projet.
Clarifier l’architecture cible et les responsabilités d’exploitation.
Demander budget, délais et preuves proches du cas d’usage.

Prestations et formats de mission

Cas d’usage, formats, livrables et conditions d’entrée.

Cas d’usage structurés

Définition d’une trajectoire IA

Expérimentation et preuve de faisabilité

Industrialisation de solutions IA

Intégration de solutions métiers

Outils et intégrations

Technologies avec leur contexte d’usage et compatibilité avec l’existant.

Compétences et repères: IA générative
MLOps
Pipelines de déploiement
Gouvernance IA
Plateformes IA

Cas clients et preuves

Cas explicitement publiables, résultats et niveau de vérification.

Niveau de preuve: Méthode et offre IA détaillées publiquement ; références à sélectionner selon secteur et cas d’usage.
Éléments documentés: Organisation qui veut passer d’un POC à la production.
Projet nécessitant intégration SI et gouvernance.
Programme IA durable avec exploitation dans le temps.

Limites et points à clarifier

Prérequis, dépendances, risques et questions à résoudre avant signature.

Risques: Vérifier les équipes et expertises réellement affectées au projet.
Clarifier l’architecture cible et les responsabilités d’exploitation.
Demander budget, délais et preuves proches du cas d’usage.
À clarifier avant signature: Vérifier les équipes et expertises réellement affectées au projet.
Clarifier l’architecture cible et les responsabilités d’exploitation.
Demander budget, délais et preuves proches du cas d’usage.

Sources et statuts

Origine des informations publiques

Les commentaires internes, champs privés et sources non publiques ne sont jamais rendus dans cette fiche.

Sources publiques

2

Relecture

Fiche non relue par le prestataire

Statut commercial

Profil commercial Basic

Cette fiche n’a pas été relue par le prestataire. Les informations publiques restent présentées avec prudence.

Site officiel de CGIhttps://www.cgi.com/france/en/node/60310

Source officielle complémentairehttps://www.cgi.com/france/fr-fr/article/intelligence-artificielle/cgi-signe-la-charte-ia-responsable-de-linr-en-france

Signaux

Mises à jour & signaux

Informations éditoriales, sources publiques et signaux Index IA liés à cette fiche.

Cette fiche est construite à partir de sources publiques. Les corrections factuelles sont gratuites.

Source publique

juillet 2026

Fiche créée à partir de sources publiques

Cette fiche distingue les informations disponibles publiquement des éléments qui restent à vérifier ou à compléter avec l'entreprise.

Consulter la source publique : site officiel de CGI Voir la méthodologie Index IA

Catégorie

juillet 2026

Fiche classée dans Data science et machine learning

Le classement catégorie aide les acheteurs à comparer des prestataires proches par besoin métier, sans acheter de première place organique.

Voir la catégorie Data science et machine learning

Mise à jour

juillet 2026

Dernière mise à jour éditoriale

La fiche est maintenue dans le cadre de la cartographie Index IA. Aucune métrique de trafic ni validation par le prestataire n'est déduite de ce signal.

Lire le baromètre des prestataires IA B2B

Correction

juillet 2026

Correction factuelle possible

Nom, lien, catégorie, source obsolète ou information factuellement incorrecte peuvent être corrigés gratuitement.

Demander une correction factuelle gratuite

Méthodologie

juillet 2026

Méthodologie et glossaire liés

Les termes techniques de la fiche renvoient au glossaire IA B2B et les critères de lecture sont expliqués dans la méthodologie.

Consulter le glossaire IA B2B

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