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Fiche non relue par le prestataire

Gensai

Agence · Intégrateur · Éditeur logiciel

Gensai est un studio parisien de solutions IA sur mesure : chatbots RAG, agents IA, assistants vocaux et recherche en langage naturel.

  • Vérifié le 11 septembre 2026
Positionnement Index IA

Studio à évaluer pour transformer une base documentaire ou un processus précis en solution utilisable en production.

  • Analyse Index IA
Type de prestataire
Agence · Intégrateur · Éditeur logiciel
Modèle principal
Hybride
Budget public
Non communiqué
Entreprises visées
PME · ETI · Grand compte · Secteur public
Relecture factuelle
Fiche non relue par le prestataire
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Avis clients vérifiés

Avis sur Gensai

Une note globale ne suffit pas. Chaque avis peut détailler cinq critères comparables pour montrer précisément les forces et les points de vigilance du prestataire.

Les avis sont relus et vérifiés manuellement. Les preuves restent privées et l’offre commerciale du prestataire ne modifie ni les notes, ni leur publication.

5 critères notés sur 5

Critères d’évaluation

La note de chaque axe reste visible séparément.

Note /5
  1. 01

    Cadrage & compréhension métier

    Compréhension du besoin, priorités et périmètre proposé.

  2. 02

    Expertise IA & qualité des livrables

    Maîtrise technique, pertinence des choix et qualité du travail livré.

  3. 03

    Communication & pilotage

    Clarté des échanges, visibilité sur l’avancement et gestion des aléas.

  4. 04

    Respect du budget & des délais

    Écart entre les engagements annoncés et la réalité du projet.

  5. 05

    Mise en production & suivi

    Déploiement, transfert de compétences, maintenance et accompagnement.

Aucun avis client vérifié publié sur cette fiche pour le moment.

Vous avez travaillé avec Gensai ? Évaluez ces cinq critères et partagez une expérience vérifiable.

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Présentation

Le studio accompagne PME, ETI, grands groupes et institutions, de l’audit au déploiement et à la maintenance.

Gensai édite aussi Le Répondeur Intelligent et Mon Assistant Sommelier.

L’hébergement en France ou en Europe et la conformité annoncés doivent être précisés pour chaque projet.

  • Vérifié le 11 septembre 2026
Résumé décisionnel

Décider quoi vérifier d’abord

La relecture factuelle, le niveau commercial et les conclusions éditoriales sont traités séparément.

Bon fit

  • Relier un assistant aux documents ou aux données métier de l’entreprise.
  • Automatiser un accueil téléphonique ou un processus défini avec validation humaine.
  • Développer une recherche sémantique adaptée à un catalogue ou à une base de connaissances.

Mauvais fit

  • Exiger un prix et un délai fermes avant la définition du périmètre.
  • Engager un projet réglementé sans examiner l’architecture, les contrats et les preuves de sécurité.

Preuves disponibles

  • Deux cas clients nommés sont décrits sur le site : Conformis et GoFlint. Le référencement Activateur France Num est public. Aucun résultat chiffré vérifié indépendamment n’est repris dans cette fiche.

Points à clarifier

  • Budget initial, coûts des modèles, hébergement et maintenance récurrente.
  • Délais, équipe mobilisée, livrables et critères de recette.
  • Localisation effective des données, sous-traitants et garanties contractuelles.
  • SLA, propriété du code, réversibilité et périmètre du support.

Positionnement et couverture

Prestations, secteurs, zones couvertes, langues et porte d’entrée.
Porte d’entrée commerciale
https://gensai.ai/#contact
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Prestations principales
  • Chatbots RAG et bases de connaissances
  • Assistants vocaux et accueil téléphonique
  • Agents IA et automatisation de processus
  • Recherche en langage naturel
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Prestations secondaires
  • Audit IA
  • Formation et adoption
  • Maintenance
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Spécialisation revendiquée
Solutions IA sur mesure connectées aux données métier.
  • Vérifié le 11 septembre 2026

Prestations et formats de mission

Cas d’usage, formats, livrables et conditions d’entrée.

Cas d’usage structurés

Chatbots RAG et bases de connaissances

Interroger les documents internes avec des réponses sourcées et une gestion des accès.

Assistants vocaux et accueil téléphonique

Accueil et assistance en texte, sur WhatsApp ou par la voix.

Agents IA et automatisation de processus

Automatiser des actions délimitées, avec droits restreints et validation humaine pour les opérations sensibles.

Recherche en langage naturel

Retrouver des annonces ou des informations à partir d’une demande formulée librement.

Déroulement d’un projet

Étapes, livrables, validation humaine et passage en production.
Durée indicative
À définir après cadrage ; aucun délai standard confirmé.

Budget et modèle économique

Budget d’entrée, unité, origine, abonnements et périmètre inclus.
Budget minimum
Non communiqué
Détail du budget
Sur devis ; aucune fourchette budgétaire confirmée.

Maintenance et support

Support post-implémentation, maintenance, monitoring et réversibilité.
Support après implémentation
Oui
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Détails
Maintenance et accompagnement annoncés. Périmètre, modalités de facturation et engagements de service à convenir.
  • Vérifié le 11 septembre 2026

Infrastructure, données et sécurité

Hébergement, cybersécurité, propriété et certifications déclarées.
Localisation des données
France ou Europe selon l’architecture annoncée ; localisation effective à contractualiser.
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Politique de sécurité
Gensai annonce une attention au RGPD et à l’AI Act. Vérifier les traitements, contrats, sous-traitants et garanties applicables au projet.
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Modèles locaux possibles
Oui
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Déploiement on-premise
Oui
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Réversibilité des données
Non communiqué
Propriété du code
Non communiqué

Formation et certifications

Formation, Qualiopi, CPF et financements explicitement documentés.
Formation liée au déploiement
Oui
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Qualiopi
Information inconnue

Outils et intégrations

Technologies avec leur contexte d’usage et compatibilité avec l’existant.

RAG

LangChain

n8n

Mistral

OpenAI

Pinecone

FAISS

LiveKit

Scaleway

OVHcloud

Compétences et repères
  • RAG
  • LangChain
  • n8n
  • Mistral
  • OpenAI
  • Pinecone
  • FAISS
  • LiveKit
  • Scaleway
  • OVHcloud

Cas clients et preuves

Cas explicitement publiables, résultats et niveau de vérification.
Niveau de preuve

Deux cas clients nommés sont décrits sur le site : Conformis et GoFlint.

Le référencement Activateur France Num est public.

Aucun résultat chiffré vérifié indépendamment n’est repris dans cette fiche.

  • Analyse Index IA
Niveaux structurés
  • Cas client nommé
  • Source publique
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Éléments documentés
Référencement Activateur France Num.
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Sources publiques
  • https://gensai.ai/realisations/assistant-conformite-rag-souverain
  • https://gensai.ai/realisations/moteur-de-recherche-langage-naturel
  • https://www.francenum.gouv.fr/activateurs/gensai
  • Vérifié le 11 septembre 2026

Client : Conformis

Assistant documentaire de conformité

Problème : Interroger une documentation réglementaire propre à chaque client.

Intervention : Chatbot RAG adapté au secteur et à la taille de l’entreprise.

Résultat : Assistant décrit publiquement ; aucun gain chiffré indépendant publié dans cette source.

Technologies

  • Mistral
  • LangChain
  • RAG
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Niveaux de preuve
  • Cas client nommé
  • Source publique
  • Vérifié le 11 septembre 2026
  • Vérifié le 11 septembre 2026

Client : GoFlint

Recherche immobilière en langage naturel

Problème : Exprimer un besoin immobilier sans multiplier les filtres.

Intervention : Moteur connecté à une base d’annonces, également accessible sur WhatsApp.

Résultat : Fonctionnement présenté sur le site ; impact commercial non chiffré dans la source.

Technologies

  • LangChain
  • Azure
  • OpenAI
  • WhatsApp
  • Vérifié le 11 septembre 2026
Niveaux de preuve
  • Cas client nommé
  • Source publique
  • Vérifié le 11 septembre 2026
  • Vérifié le 11 septembre 2026

Limites et points à clarifier

Prérequis, dépendances, risques et questions à résoudre avant signature.
Risques
  • Budget initial, coûts des modèles, hébergement et maintenance récurrente.
  • Délais, équipe mobilisée, livrables et critères de recette.
  • Localisation effective des données, sous-traitants et garanties contractuelles.
  • SLA, propriété du code, réversibilité et périmètre du support.
À clarifier avant signature
  • Budget initial, coûts des modèles, hébergement et maintenance récurrente.
  • Délais, équipe mobilisée, livrables et critères de recette.
  • Localisation effective des données, sous-traitants et garanties contractuelles.
  • SLA, propriété du code, réversibilité et périmètre du support.
  • Analyse Index IA
Sources et statuts

Origine des informations publiques

Les commentaires internes, champs privés et sources non publiques ne sont jamais rendus dans cette fiche.

Sources publiques

7

Relecture

Fiche non relue par le prestataire

Statut commercial

Profil commercial Basic

Cette fiche n’a pas été relue par le prestataire. Les informations publiques restent présentées avec prudence.

Source publiquehttps://gensai.ai/

Source publiquehttps://gensai.ai/services/moteur-de-reponses

Source publiquehttps://gensai.ai/services/chatbot-voicebot

Source publiquehttps://gensai.ai/services/agents-ia

Source publiquehttps://gensai.ai/realisations/assistant-conformite-rag-souverain

Source publiquehttps://gensai.ai/realisations/moteur-de-recherche-langage-naturel

Source publiquehttps://www.francenum.gouv.fr/activateurs/gensai

Signaux

Mises à jour & signaux

Informations éditoriales, sources publiques et signaux Index IA liés à cette fiche.

Cette fiche est construite à partir de sources publiques. Les corrections factuelles sont gratuites.

Mise à jour

juillet 2026

Dernière mise à jour éditoriale

La fiche est maintenue dans le cadre de la cartographie Index IA. Aucune métrique de trafic ni validation par le prestataire n'est déduite de ce signal.

Correction

juillet 2026

Correction factuelle possible

Nom, lien, catégorie, source obsolète ou information factuellement incorrecte peuvent être corrigés gratuitement.

Méthodologie

juillet 2026

Méthodologie et glossaire liés

Les termes techniques de la fiche renvoient au glossaire IA B2B et les critères de lecture sont expliqués dans la méthodologie.

Vous représentez Gensai ?

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Une correction factuelle reste gratuite. La relecture factuelle ne transforme pas automatiquement la fiche en offre commerciale payante.