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SK
Fiche non revendiquée

SKILLCO

Conseil, déploiement & formation IA

Dernière mise à jour : juillet 2026

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Le parcours affiché par SKILLCO va du diagnostic à la feuille de route, puis au déploiement et à la montée en compétences. Les pages publiques mentionnent des automatisations, copilotes métiers, portails IA, standards téléphoniques, analyse de données et intégrations LMS, CRM ou API. La formation reste une composante importante de l'entreprise, dont l'activité légale principale est la formation continue d'adultes. Pour un acheteur, il faut donc distinguer la capacité de cadrage, la réalisation technique, la pédagogie et l'exploitation d'une solution après sa mise en service.

Résumé décisionnel

Les éléments à comprendre d'abord

Cette fiche repose sur des sources publiques. Les informations non vérifiées restent signalées avec prudence.

Cas d'usage

Audit et priorisation de cas d'usage IA · Automatisation de processus et workflows métier · Copilotes, chat interne et standard IA

Budget

Non communiqué publiquement pour les projets IA et les formations sur mesure ; estimation à vérifier selon le diagnostic, les intégrations, le format et le nombre de participants.

Délai

Le site évoque des gains et des projets en quelques semaines, mais aucun délai contractuel générique n'est publié ; à vérifier selon le périmètre et les validations internes.

Preuves

Site officiel, page solutions, catalogue 2026, page projets IA, présence France Num et références affichées ; méthode de calcul des résultats, rôle exact de SKILLCO et preuves détaillées par projet à confirmer.

Outils

ChatGPT · Claude · Gemini · Llama

Point à clarifier

Conseil, intégration, formation et logiciel à chiffrer séparément.

Fit acheteur

Bon fit et mauvais fit

Peut être pertinent si...

  • PME qui veut prioriser quelques usages avant de déployer.
  • Projet mêlant automatisation et adoption par les équipes.
  • Besoin de formation IA contextualisée par métier.
  • Portail, copilote ou workflow connecté à des outils existants.
  • Organisation qui souhaite un parcours progressif plutôt qu'un chantier unique.

À éviter ou clarifier si...

  • Recherche pure en IA ou entraînement de modèles avancés.
  • Architecture data lourde sans besoin de formation ou d'adoption.
  • Projet critique sans exigences explicites de sécurité et de run.
  • Achat d'un logiciel standard sans accompagnement ni paramétrage.
  • Besoin d'un avis indépendant sans réalisation ni offre associée.
Cas d'usage

Besoins couverts publiquement

  • Audit et priorisation de cas d'usage IA
  • Automatisation de processus et workflows métier
  • Copilotes, chat interne et standard IA
  • Portails internes ou clients connectés à l'IA
  • Formation IA par métier et acculturation
  • Création de parcours e-learning et déploiement LMS
Preuves

Ce qui est documenté

Le niveau de preuve est décrit à partir des éléments publics disponibles. Les détails restent à qualifier selon le projet.

Points forts publics

  • Parcours public allant de l'audit au déploiement puis à la formation.
  • Offres visibles de copilotes, automatisations, portails et standards IA.
  • Formation par métier et ingénierie e-learning intégrées au positionnement.
  • Présence active dans l'annuaire France Num en juillet 2026.
  • Catalogue 2026 et ressources publiques pour comprendre les formats.

À vérifier

  • Quelle part du projet est réalisée en interne et par quels profils ?
  • Quels livrables techniques restent au client après le déploiement ?
  • Comment les chiffres de satisfaction et d'impact affichés sont-ils calculés ?
  • Qui assure le suivi des automatisations lorsque les outils changent ?
  • Comment séparez-vous formation, conseil, licence LMS et développement sur mesure ?

Niveau de preuve

Site officiel, page solutions, catalogue 2026, page projets IA, présence France Num et références affichées ; méthode de calcul des résultats, rôle exact de SKILLCO et preuves détaillées par projet à confirmer.

Méthode

Questions à poser

Ces questions servent à transformer une fiche non revendiquée en analyse utile et vérifiable.

1

Quelles informations publiques doivent être corrigées ou complétées ?

2

Quels cas clients, démos ou preuves peuvent être consultés ?

3

Quel budget de départ et quel budget de maintenance faut-il prévoir ?

4

Quels outils, modèles ou intégrations sont réellement utilisés ?

5

Dans quels contextes le prestataire est-il un bon fit ou un mauvais fit ?

6

Qui maintient la solution après la livraison initiale ?

Risques

Points à vérifier avant contact

Risques à cadrer

  • Conseil, intégration, formation et logiciel à chiffrer séparément.
  • Preuves de production à demander pour le cas d'usage retenu.
  • Sécurité des données et comptes techniques à documenter.
  • Maintenance, licences et coûts récurrents à clarifier.
  • Indicateurs d'adoption à définir avant le lancement.
Sources et statut

Données utilisées pour cette fiche

Cette section distingue ce qui est documenté publiquement, ce qui reste non communiqué et le statut de la fiche.

Sources publiques

6

Budget

Non communiqué

Statut

Fiche non revendiquée

Informations non communiquées ou à vérifier : budget complet, délais exacts, preuves détaillées, références et conditions de maintenance selon le périmètre.

Statut non revendiqué : la fiche reste prudente tant que l'entreprise ne l'a pas revendiquée ou complétée.

Source publique : site officiel de SKILLCOhttps://skillco.fr/

Source publique : Solutions IAhttps://skillco.fr/solutions-ia

Source publique : Projets IA entreprisehttps://app.skillco.fr/projets-ia-entreprise

Source publique : Catalogue 2026https://app.skillco.fr/assets/catalogue/catalogue-skillco-2026.pdf

Source publique : France Numhttps://www.francenum.gouv.fr/activateurs/skillco

Source publique : Annuaire des Entrepriseshttps://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/entreprise/900564790

Signaux

Mises à jour & signaux

Informations éditoriales, sources publiques et signaux Index IA liés à cette fiche.

Cette fiche est construite à partir de sources publiques. Les corrections factuelles sont gratuites.

Mise à jour

juillet 2026

Dernière mise à jour éditoriale

La fiche est maintenue dans le cadre de la cartographie Index IA. Aucune métrique de trafic ni validation par le prestataire n'est déduite de ce signal.

Correction

juillet 2026

Correction factuelle possible

Nom, lien, catégorie, source obsolète ou information factuellement incorrecte peuvent être corrigés gratuitement.

Méthodologie

juillet 2026

Méthodologie et glossaire liés

Les termes techniques de la fiche renvoient au glossaire IA B2B et les critères de lecture sont expliqués dans la méthodologie.

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Une correction factuelle est gratuite. La revendication permet de compléter et maintenir les informations prévues par le plan choisi.