SKILLCO
Conseil, déploiement & formation IA
Dernière mise à jour : juillet 2026
Vous représentez SKILLCO ? Corriger ou revendiquer cette ficheLe parcours affiché par SKILLCO va du diagnostic à la feuille de route, puis au déploiement et à la montée en compétences. Les pages publiques mentionnent des automatisations, copilotes métiers, portails IA, standards téléphoniques, analyse de données et intégrations LMS, CRM ou API. La formation reste une composante importante de l'entreprise, dont l'activité légale principale est la formation continue d'adultes. Pour un acheteur, il faut donc distinguer la capacité de cadrage, la réalisation technique, la pédagogie et l'exploitation d'une solution après sa mise en service.
Les éléments à comprendre d'abord
Cette fiche repose sur des sources publiques. Les informations non vérifiées restent signalées avec prudence.
Cas d'usage
Audit et priorisation de cas d'usage IA · Automatisation de processus et workflows métier · Copilotes, chat interne et standard IA
Budget
Non communiqué publiquement pour les projets IA et les formations sur mesure ; estimation à vérifier selon le diagnostic, les intégrations, le format et le nombre de participants.
Délai
Le site évoque des gains et des projets en quelques semaines, mais aucun délai contractuel générique n'est publié ; à vérifier selon le périmètre et les validations internes.
Preuves
Site officiel, page solutions, catalogue 2026, page projets IA, présence France Num et références affichées ; méthode de calcul des résultats, rôle exact de SKILLCO et preuves détaillées par projet à confirmer.
Outils
ChatGPT · Claude · Gemini · Llama
Point à clarifier
Conseil, intégration, formation et logiciel à chiffrer séparément.
Bon fit et mauvais fit
Peut être pertinent si...
- PME qui veut prioriser quelques usages avant de déployer.
- Projet mêlant automatisation et adoption par les équipes.
- Besoin de formation IA contextualisée par métier.
- Portail, copilote ou workflow connecté à des outils existants.
- Organisation qui souhaite un parcours progressif plutôt qu'un chantier unique.
À éviter ou clarifier si...
- Recherche pure en IA ou entraînement de modèles avancés.
- Architecture data lourde sans besoin de formation ou d'adoption.
- Projet critique sans exigences explicites de sécurité et de run.
- Achat d'un logiciel standard sans accompagnement ni paramétrage.
- Besoin d'un avis indépendant sans réalisation ni offre associée.
Besoins couverts publiquement
- Audit et priorisation de cas d'usage IA
- Automatisation de processus et workflows métier
- Copilotes, chat interne et standard IA
- Portails internes ou clients connectés à l'IA
- Formation IA par métier et acculturation
- Création de parcours e-learning et déploiement LMS
Outils et repères publics
Ce qui est documenté
Le niveau de preuve est décrit à partir des éléments publics disponibles. Les détails restent à qualifier selon le projet.
Points forts publics
- Parcours public allant de l'audit au déploiement puis à la formation.
- Offres visibles de copilotes, automatisations, portails et standards IA.
- Formation par métier et ingénierie e-learning intégrées au positionnement.
- Présence active dans l'annuaire France Num en juillet 2026.
- Catalogue 2026 et ressources publiques pour comprendre les formats.
À vérifier
- Quelle part du projet est réalisée en interne et par quels profils ?
- Quels livrables techniques restent au client après le déploiement ?
- Comment les chiffres de satisfaction et d'impact affichés sont-ils calculés ?
- Qui assure le suivi des automatisations lorsque les outils changent ?
- Comment séparez-vous formation, conseil, licence LMS et développement sur mesure ?
Niveau de preuve
Site officiel, page solutions, catalogue 2026, page projets IA, présence France Num et références affichées ; méthode de calcul des résultats, rôle exact de SKILLCO et preuves détaillées par projet à confirmer.
Questions à poser
Ces questions servent à transformer une fiche non revendiquée en analyse utile et vérifiable.
Quels cas clients, démos ou preuves peuvent être consultés ?
Quel budget de départ et quel budget de maintenance faut-il prévoir ?
Quels outils, modèles ou intégrations sont réellement utilisés ?
Dans quels contextes le prestataire est-il un bon fit ou un mauvais fit ?
Qui maintient la solution après la livraison initiale ?
Points à vérifier avant contact
Risques à cadrer
- Conseil, intégration, formation et logiciel à chiffrer séparément.
- Preuves de production à demander pour le cas d'usage retenu.
- Sécurité des données et comptes techniques à documenter.
- Maintenance, licences et coûts récurrents à clarifier.
- Indicateurs d'adoption à définir avant le lancement.
Données utilisées pour cette fiche
Cette section distingue ce qui est documenté publiquement, ce qui reste non communiqué et le statut de la fiche.
Sources publiques
6
Budget
Non communiqué
Statut
Fiche non revendiquée
Informations non communiquées ou à vérifier : budget complet, délais exacts, preuves détaillées, références et conditions de maintenance selon le périmètre.
Statut non revendiqué : la fiche reste prudente tant que l'entreprise ne l'a pas revendiquée ou complétée.
Source publique : site officiel de SKILLCOhttps://skillco.fr/
Source publique : Solutions IAhttps://skillco.fr/solutions-ia
Source publique : Projets IA entreprisehttps://app.skillco.fr/projets-ia-entreprise
Source publique : Catalogue 2026https://app.skillco.fr/assets/catalogue/catalogue-skillco-2026.pdf
Source publique : France Numhttps://www.francenum.gouv.fr/activateurs/skillco
Source publique : Annuaire des Entrepriseshttps://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/entreprise/900564790
Mises à jour & signaux
Informations éditoriales, sources publiques et signaux Index IA liés à cette fiche.
Cette fiche est construite à partir de sources publiques. Les corrections factuelles sont gratuites.
juillet 2026
Fiche créée à partir de sources publiques
Cette fiche distingue les informations disponibles publiquement des éléments qui restent à vérifier ou à compléter avec l'entreprise.
juillet 2026
Dernière mise à jour éditoriale
La fiche est maintenue dans le cadre de la cartographie Index IA. Aucune métrique de trafic ni validation par le prestataire n'est déduite de ce signal.
juillet 2026
Correction factuelle possible
Nom, lien, catégorie, source obsolète ou information factuellement incorrecte peuvent être corrigés gratuitement.
juillet 2026
Méthodologie et glossaire liés
Les termes techniques de la fiche renvoient au glossaire IA B2B et les critères de lecture sont expliqués dans la méthodologie.
Corriger ou revendiquer cette fiche
Une correction factuelle est gratuite. La revendication permet de compléter et maintenir les informations prévues par le plan choisi.