CI
Fiche non revendiquée
Cortex-iA
Agence IA, no-code & automatisation
Dernière mise à jour : juillet 2026
Vous représentez Cortex-iA ? Corriger ou revendiquer cette ficheLe site public associe agence IA, automatisation, services web et formation. Les exemples affichés portent sur le suivi commercial, le comptage de profils en aluminium, la rédaction et un configurateur d'aide au choix. Cortex-iA indique aussi regrouper plusieurs marques, dont Easy Web et ScanSite. La page à propos plus récente présente Cortex comme une plateforme française d'agents orientée performance commerciale. Cette évolution de positionnement est importante : l'acheteur doit demander quelle offre est aujourd'hui commercialisée, par quelle marque et avec quel niveau de personnalisation.
Résumé décisionnel
Les éléments à comprendre d'abord
Cette fiche repose sur des sources publiques. Les informations non vérifiées restent signalées avec prudence.
Cas d'usage
Automatisation du suivi de prospection · Chatbot et assistant pour relation client · Applications web intégrant des fonctions IA
Budget
Non communiqué publiquement ; à vérifier selon qu'il s'agit d'une formation, d'un audit, d'une automatisation, d'un chatbot, d'une application ou d'un accès à une plateforme d'agents.
Délai
À vérifier selon le périmètre. Les pages évoquent des déploiements rapides grâce au no-code, sans délai standard public ni engagement applicable à tous les projets.
Preuves
Site officiel, pages services, formations, à propos, cas concrets et registre public actif ; résultats affichés, références, outils et évolution vers la plateforme d'agents à confirmer directement.
Outils
IA générative · Outils no-code · Chatbots IA · Applications web
Point à clarifier
Positionnement public en évolution à confirmer avant comparaison.
Fit acheteur
Bon fit et mauvais fit
Peut être pertinent si...
- Premier projet IA pour une petite organisation.
- Automatisation commerciale ou marketing bien délimitée.
- Chatbot ou application légère avec besoin métier clair.
- Formation contextualisée sur les outils quotidiens.
- Équipe disponible pour tester une solution progressive.
À éviter ou clarifier si...
- Architecture data ou MLOps d'entreprise.
- Cas réglementé sans dispositif de gouvernance confirmé.
- Programme international avec exigences de support élevées.
- Besoin flou regroupant site, acquisition, formation et IA.
- Attente d'un produit standard sans clarification de l'offre actuelle.
Cas d'usage
Besoins couverts publiquement
- Automatisation du suivi de prospection
- Chatbot et assistant pour relation client
- Applications web intégrant des fonctions IA
- Comptage automatisé à partir d'images
- Rédaction assistée de messages et contenus
- Formation à l'IA, aux prompts et aux workflows
Preuves
Ce qui est documenté
Le niveau de preuve est décrit à partir des éléments publics disponibles. Les détails restent à qualifier selon le projet.
Points forts publics
- Cible publique claire autour des indépendants, TPE et PME.
- Offre visible d'automatisation, chatbot, application et formation.
- Exemples concrets couvrant commerce, industrie et production de contenu.
- Dirigeant, adresse et contact général rendus publics.
- Société active et objet légal directement lié aux services IA.
À vérifier
- L'offre actuelle est-elle une agence sur mesure ou une plateforme d'agents ?
- Quels résultats publiés sont documentés par une mesure avant et après ?
- Quels outils no-code et modèles sont utilisés pour le projet envisagé ?
- Qui possède les comptes, les scénarios et les données après livraison ?
- Comment les marques Cortex-iA, Easy Web et ScanSite se répartissent-elles le service ?
Niveau de preuve
Site officiel, pages services, formations, à propos, cas concrets et registre public actif ; résultats affichés, références, outils et évolution vers la plateforme d'agents à confirmer directement.
Méthode
Questions à poser
Ces questions servent à transformer une fiche non revendiquée en analyse utile et vérifiable.
Quels cas clients, démos ou preuves peuvent être consultés ?
Quel budget de départ et quel budget de maintenance faut-il prévoir ?
Quels outils, modèles ou intégrations sont réellement utilisés ?
Dans quels contextes le prestataire est-il un bon fit ou un mauvais fit ?
Qui maintient la solution après la livraison initiale ?
Risques
Points à vérifier avant contact
Risques à cadrer
- Positionnement public en évolution à confirmer avant comparaison.
- Résultats marketing affichés à rattacher à leur méthode de mesure.
- Technologies, hébergement et traitement des données à documenter.
- Capacité de maintenance et de support à vérifier selon la criticité.
- Propriété des scénarios et réversibilité à prévoir dans le contrat.
Sources et statut
Données utilisées pour cette fiche
Cette section distingue ce qui est documenté publiquement, ce qui reste non communiqué et le statut de la fiche.
Sources publiques
6
Budget
Non communiqué
Statut
Fiche non revendiquée
Informations non communiquées ou à vérifier : budget complet, délais exacts, preuves détaillées, références et conditions de maintenance selon le périmètre.
Statut non revendiqué : la fiche reste prudente tant que l'entreprise ne l'a pas revendiquée ou complétée.
Source publique : site officiel de Cortex-iAhttps://cortex-ia.fr/
Source publique : Services IAhttps://cortex-ia.fr/services-ia/
Source publique : Formations IAhttps://cortex-ia.fr/formations-ia/
Source publique : À proposhttps://cortex-ia.fr/a-propos-cortex-ia/
Source publique : Mentions légaleshttps://cortex-ia.fr/mentions-legales/
Source publique : Annuaire des Entrepriseshttps://annuaire-entreprises.data.gouv.fr/etablissement/93133648100011
Signaux
Mises à jour & signaux
Informations éditoriales, sources publiques et signaux Index IA liés à cette fiche.
Cette fiche est construite à partir de sources publiques. Les corrections factuelles sont gratuites.
Source publique
juillet 2026
Fiche créée à partir de sources publiques
Cette fiche distingue les informations disponibles publiquement des éléments qui restent à vérifier ou à compléter avec l'entreprise.
Mise à jour
juillet 2026
Dernière mise à jour éditoriale
La fiche est maintenue dans le cadre de la cartographie Index IA. Aucune métrique de trafic ni validation par le prestataire n'est déduite de ce signal.
Correction
juillet 2026
Correction factuelle possible
Nom, lien, catégorie, source obsolète ou information factuellement incorrecte peuvent être corrigés gratuitement.
Méthodologie
juillet 2026
Méthodologie et glossaire liés
Les termes techniques de la fiche renvoient au glossaire IA B2B et les critères de lecture sont expliqués dans la méthodologie.
Vous représentez Cortex-iA ?
Corriger ou revendiquer cette fiche
Une correction factuelle est gratuite. La revendication permet de compléter et maintenir les informations prévues par le plan choisi.